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RediSearch是一个Redis模块，为Redis提供查询、二次索引和全文搜索。要使用RediSearch，首先要在Redis数据上声明索引。然后可以使用重新搜索查询语言来查询该数据。
RedSearch使用压缩的反向索引进行快速索引，占用内存少。RedSearch索引通过提供精确的短语匹配、模糊搜索和数字过滤等功能增强了
# 实现特性
基于文档的多个字段全文索引
高性能增量索引
文档排序（由用户在索引时手动提供）
在子查询之间使用 AND 或 NOT 操作符的复杂布尔查询
可选的查询子句
基于前缀的搜索
支持字段权重设置
自动完成建议（带有模糊前缀建议）
精确的短语搜索
在许多语言中基于词干分析的查询扩展
支持用于查询扩展和评分的自定义函数
将搜索限制到特定的文档字段
数字过滤器和范围
使用 Redis 自己的地理命令进行地理过滤
Unicode 支持（需要 UTF-8 字符集）
检索完整的文档内容或只是ID 的检索
支持文档删除和更新与索引垃圾收集
支持部分更新和条件文档更新
# 对比 Elasticsearch
如下图所示，RediSearch 构建索引的时间为 221 秒，而 Elasticsearch 为 349 秒，快了 58%。
# 索引构建测试
我们模拟了一个多租户电子商务应用程序，其中每个租户代表一个产品类别并维护自己的索引。对于此基准测试，我们构建了 50K 个索引（或产品），每个索引最多存储 500 个文档（或项目），总共 2500 万个文档。
RediSearch 仅用了 201 秒就构建了索引，平均每秒运行 125K 个索引。然而，Elasticsearch 在 921 个索引后崩溃了，显然它不是为应对这种负载而设计的。
# 查询性能测试
一旦数据集被索引，我们就使用在专用负载生成器服务器上运行的 32 个客户端启动两个单词的搜索查询。如下图所示，RediSearch 吞吐量达到了 12.5K 操作/秒，而 Elasticsearch 为 3.1K 操作/秒，速度提高了 4 倍。
此外，RediSearch 延迟稍好一些，平均为 8 毫秒，而 Elasticsearch 为 10 毫秒。
# 安装
安装目前分为源码和docker安装两种方式。
源码安装
git clone https://github.com/RediSearch/RediSearch.git
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