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高并发且允许数据丢失的情况下，可以采用内存存储，而查询条件单一，只需要根据主键进行查询，则可以选择key-value型的存储，对于海量的文档及图片内容，则可借助分布式文件系统以及CDN边缘节点，即解决了存储的问题，又能够将冷热数据分离，并且通过边缘节点提高用户访问的效率，如果是需要多维度的复杂查询，则需要使用关系型数据库。当数据量大，并发写入请求多的时候，又需要进行分库分表，由于分库分表会限制数据的查询维度，查询条件必须得带上分库分表的键，如果需要多个查询维度，则需要使用数据同步工具同步出另一维度的数据结构，或者是搭建垂直搜索引擎，以提供多维度的数据查询，很多情况下难以通过一种存储工具解决所有问题，因此需要多种存储复合使用，以提高效率及用户的使用体验。

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